데이터 품질 확보
국가의 자원 관리나 지역 사회의 시설 자산 관리를 할 때 여러분은 데이터에 오류가 없는지 확인하고 싶을 것입니다. ArcGIS Data Reviewer로 데이터 품질을 위한 전반적인 데이터 관리 전략의 구성요소를 만들 수 있습니다.
“우리는 이제 일관성 있는 품질보증/품질관리 작업을 수행하고 초기 시간 투입 후 최신 형태의 데이터를 유지할 수 있습니다.”Daniel Hewitt—GIS 전문가, 우드랜드 시
저렴한 운영 비용
데이터의 오류를 찾기 위해 코드를 작성하거나 사용자 정의 앱을 사용하십니까? 별도의 구성이 필요 없는 검사를 이용해 코드나 앱 관리 비용을 절감합니다. 이러한 검사를 통해 신속하게 기능 무결성, 속성 완전성, 공간적 관계 및 메타데이터 내용과 같은 다양한 문제를 규명할 수 있습니다.
안정된 품질관리 실현
자동으로 특정 요건을 만족하지 않는 기능에 대한 정보를 찾아 기록하고 추적함으로써 원본 데이터베이스가 고품질임을 확인합니다. 팀이나 계약자 사이에 데이터 품질 비즈니스 규칙을 공유하여 기관 전반의 데이터 검토 프로세스를 구현합니다.
시간 절약
데이터를 자동으로 확인하기 위한 검사 및 모든 데이터 품질 결과가 적절하게 처리되는 것을 보장하는 워크플로우를 활용하여 효율성을 높입니다. 다른 우선순위 작업에 직원을 배치하거나 지정된 날짜와 시간에 실행하기 위한 검증 작업을 계획하여 자원을 확보합니다.
기관 지식의 보존
기관의 모범 사례 대부분이 문서로 또는 주제 전문가의 머릿속에 저장되어 있습니까? 사전 구성된 검사로 모범 사례를 이전하여 기관 내에 그 지식을 유지하고 그것이 산업 및 기관의 특정 요구사항을 충족시키는지 확인합니다.
투명성 향상
자동 캡처 통계를 사용해 원본 및 데이터 품질 불량 원인에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 상태를 모니터링하고 오류 경향을 파악하는데에 사용 보고서와 대시보드를 활용합니다.
