공간 데이터 및 불확실성 모델링
실세계 관측을 통해 공간적인 현상을 모델링하고 예측하는 것은 실용적이지 않거나 항상 가능한 것은 아닙니다. ArcGIS Geostatistical Analyst는 샘플 데이터로부터 최적의 표면을 생성하도록 하고, 더 나은 의사결정을 위해 예측치을 평가하도록 도와줍니다.
특히 기후 데이터 분석, 원유 및 광물 탐사, 환경 분석, 정밀 농업, 어류 및 야생 동물 연구에 도움을 줍니다.
ArcGIS Geostatistical Analyst의 많은 도구는 지표면을 생성하기 위한 최적 데이터 보간방법을 결정하도록 도와줍니다.”Terri Arnold, 지도제작자 및 GIS 전문가
데이터 탐색
ArcGIS Geostatistical Analyst 익스텐션은 분석을 하기 전에 데이터를 시각적으로 탐색할 수 있는 적합한 대화형 도구를 제공합니다. 다음의 도구를 제공합니다 :
- 데이터의 분포 조사 및 이상치 탐색(Histogram, QQ Plots)
- 데이터에서 체계적인 경향성 파악(Trend Analysis)
- 지역적 변동성 및 군집 탐색(Voronoi Map)
- 데이터셋에서 공간상관관계(Spatial Correlation) 시각화
(Semivariogram/Cross-Covariance Clouds)
정확한 예측치 생성
데이터가 불완전하거나 오류의 소지가 있는 경우에, ArcGIS Geostatistical Analyst는 불확실성을 수치화하기 위한 확률적 프레임워크를 제공합니다.다음의 보간 방법(Interpolation)을 활용하여 샘플 데이터로부터 표면을 생성합니다 :
- IDW(Inverse distance weighted)
- 방사 기반 함수(Radial-based functions)
- 글로벌 및 로컬 다항식 보간방법(Global and local polynomials)
- 오류가 있거나 또는 정확한 데이터를 위한 크리깅(Kriging)
- 크리깅 모델의 다변량 버전의 Cokriging
- 등방성(Isotropical) 또는 이방성(anisotropical) 모델
평가
다음의 진단을 활용하여 모델 수행 방법을 평가합니다.
- 모델의 품질을 확인하기 위한 교차 검증(Cross-validation)
- 예측치 품질 확인을 위한 검증
- 다양한 모델 결과의 교차 검증 비교
- 커서에서 예측치 확인(맵팁)
모의 실현
리스크 분석을 수행하기 위한 표면의 다양한 버전을 생성합니다. 지구통계학적 시뮬레이션은 실제 현상을 모방하는 다양한 표면을 생성하고, 가능한 값을 제공합니다. 더 나은 의사 결정을 위해 리스크 분석, 경제적 의사결정, 불확실성과 관련된 기타 평가, 분석 허용을 위한 근거를 제공합니다.
표면 개선 및 향상
표면의 공유 및 향상을 통해 의사결정을 개선합니다. 등고선, 정규 그리드, 향상된 표면을 위한 음영기복과 같은 렌더러를 사용할 수 있으며, 등고선, 폴리곤, 래스터 또는 모델 매개변수를 저장하는 레이어 같은 예측 결과를 내보낼 수 있습니다.
