보고서에 없는 패턴, 동향, 상관관계를 밝히는 방식으로 빅데이터를 시각화하고 분석합니다. 데이터가 많은 서로 다른 장소, 스트림, 또는 웹 로그에 있더라도, Esri 기술은 여러분이 의사결정에 집중할 수 있도록 모든 데이터를 한데 끌어 모을 수 있습니다.

다양한 곳에서 쏟아지는 방대한 데이터가 빅데이터 전략의 토대라는 것을 기억하십시오. 이 데이터는 아직 여러분이 사용하지 않고 있는 위치 정보들로 가득 차 있을 것 입니다. 위치 도구는 이러한 요소들을 공간 레이어의 정보로 필터링하거나 변환하는 것을 돕습니다. 여러분은 이 레이어를 분석하여, 의사결정에 필요한 새롭고 보다 유용한 지도를 생성할 수 있습니다.

지도는 데이터 뒤에 숨어 있는 스토리를 볼 수 있는 방법입니다.

• 소매업자는 홍보를 하기에 가장 효과적인 곳이 어디이고 경쟁이 치열한 곳이 어디인지 알 수 있습니다.
• 은행은 왜 대출금에 대한 채무가 이행되지 않고 있는지, 서비스가 불충분한 시장이 어디에 있는지에 대한 설명을 얻어낼 수 있습니다.
• 기후변화 과학자는 변하는 날씨 패턴의 영향을 알 수 있습니다.

지도에서 공간적으로 사용 가능한 빅데이터를 확인함에 따라 여러가지 질문에 답을 주고, 새로운 질문을 유도해 냅니다. 질병 발생이 어디에서 일어나고 있습니까? 최근에 업데이트된 인구 이동에 가장 큰 보험 위험이 있는 곳은 어디입니까? 지리적 사고는 빅데이터 문제 해결에 새로운 차원을 더해주고 빅데이터를 이해하는 데 도움을 줍니다.

공간적으로 사용 가능한 빅데이터를 이용한 예측 모델링은 가상 시나리오로부터 전략을 개발하는 것을 돕습니다. 정부는 이를 이용해 재난 대응 계획을 설계할 수 있습니다. 천연자원 매니저는 재난 후 습지 회복을 분석할 수 있습니다. 건강 서비스 조직은 질병 확산과 그 방지 방법을 확인할 수 있습니다.

소셜 미디어 데이터를 지도에 표시하는 것은 동적 상황을 추적하는 데 도움을 줍니다. 소매업자는 브랜드를 모니터링하고 보호하기 위해 데이터 피드를 지도에 표시합니다. 은행은 사기꾼을 탐지하기 위해 지리 분석을 이용합니다. 소셜 미디어 콘텐츠를 매핑하면 전세계 정부가 선거나 반란 같은 중요한 사건에 대한 대중의 정서를 실시간으로 측정할 수 있습니다.