3. 왼쪽 리본 메뉴에서 추가 버튼을 클릭하고 레이어 검색을 선택합니다.

4. 내 콘텐츠에서 일반 사용자와를 클릭하고 ArcGIS Online을 클릭하세요.

5. 검색 창에서 ‘교통사고 실습 데이터’(작성자: serina.son)를 검색하고, 추가 버튼을 클릭하세요.

6. 데이터가 맵에 나타납니다.

데이터 필터링하기

이번에는 교통사고 데이터 중에서 보행자와 자전거 관련 데이터만 필터링해보겠습니다.

1. 검색 창에서 뒤로 가기 버튼을 클릭하세요. 그 다음 콘텐츠 창을 클릭하세요.

2. 교통사고 실습 데이터에 마우스를 가져다 댄 후 아래 테이블 보기를 클릭하세요.

3. 맵 아래에 속성 테이블이 나타납니다. 스크롤하여 데이터를 확인하세요. (속성 테이블 위쪽을 드래그하여 테이블 영역을 확장할 수 있습니다.)

4. 속성 테이블을 닫으세요.

5. 콘텐츠 창에서 교통사고 실습 데이터 레이어 아래의 필터 버튼을 클릭하세요.

6. 필터 창이 열리면 보행자와 자전거와 연관된 값을 분류하기 위해 첫 번째 드롭다운 메뉴에서 ‘당사자종_1’을 선택하고, 식은 ‘다음과 같음’, 값은 ‘고유 값’으로 설정한 뒤 ‘보행자’를 클릭합니다.

7. 다른 식 추가를 클릭한 뒤 아래와 같은 식을 추가하세요(당사자종_1, 다음과 같음, 자전거).

8. 마지막으로 다음 식을 하나 더 추가합니다(당사자종별, 다음과 같음, 자전거)

9. 그 다음 식 위에 있는 드롭박스에서 ‘다음 식 중 임의의 식과 일치하는 피처를 레이어에 표시’ (현재 지정한 식 중 하나라도 해당되는 사고가 나타남)를 선택합니다.

10. 필터 적용을 클릭합니다.

11. 맵에 보행자 및 자전거 연관 사고만 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

패턴 분석하기

관심 지역 내에서 발생한 교통사고를 매핑한 결과로 데이터의 특정 패턴을 찾을 수 있습니까? 특히 사고가 자주 발생하는 지역을 확인할 수 있습니까? ArcGIS Online에서 데이터의 분포 패턴을 찾는 방법으로는 포인트 군집, 히트 맵 및 핫 스팟 분석 세 가지가 있습니다. 이번에는 이 세 가지 방법을 모두 사용하여 데이터 패턴을 분석해보도록 하겠습니다.

1. 콘텐츠 창에서 교통사고 실습 데이터 아래에 포인트 군집을 클릭합니다.

2. 클러스터 포인트가 나타나고 맵에 자동으로 데이터가 군집되어 나타납니다.

3. 특정 포인트를 클릭하여 몇 개의 사고가 군집되었는지 확인할 수 있습니다.

이를 통해 사고가 자주 발생하는 지점의 클러스터 정도를 심볼의 크기를 통해 대략 확인할 수 있습니다.

4. 취소를 클릭하고 이번에는 스타일 변경을 클릭합니다.

5. 그리기 스타일 선택에서 히트 맵의 옵션을 클릭합니다.

6. 자동으로 히트 맵이 웹맵에 나타납니다.

포인트 군집과 마찬가지로 히트 맵은 지역 중심부의 영등포역을 중심으로 사고 밀도가 높음을 나타냅니다.

7. 취소를 클릭하고 분석 탭으로 이동하세요.

8. 분석 수행에서 패턴 분석을 클릭하고 핫 스팟 찾기를 선택하세요.

9. 군집점 찾기에서 포함된 포인트 수를 ‘육각형 그리드’로 선택하세요.

10. 결과 레이어 이름에 괄호를 추가하여 본인의 이름을 넣은 뒤 분석 실행을 클릭하세요.

도구를 수행하는 데에는 약 1분 정도가 소요됩니다. 분석이 끝나면 핫 스팟 레이어가 맵에 추가됩니다.

11. 핫 스팟 레이어가 지도에 나타납니다.

분석 결과로 나타난 빨간색 육각형은 공간적으로 중요한 군집 영역을 나타내며 흰색 육각형은 중요한 군집이 없는 영역을 나타냅니다. 지도에는 파란색 영역이 없지만 통계적으로 낮은 군집이 있는 영역을 나타냅니다. 이 맵은 사고가 관심 지역 전역에서 통계적으로 비슷하게 발생하지만 도심 지역에서는 통계적으로 중요한 클러스터링이 있음을 나타냅니다. 위 세 가지 방법을 통한 데이터 패턴 분석 결과는 모두 도심지의 높은 사고 분포를 나타냅니다.

12. 다음 실습을 위해 핫 스팟 레이어 옆 체크박스를 클릭하여 맵에서 해당 레이어가 나타나지 않게 합니다.

데이터 유형에 따라 심볼 표현하기

이번에는 교통사고 유형에 따라 보행자, 자전거 사고를 구분하고 부상으로 인한 치명적인 사고를 강조해서 시각화 해보겠습니다.

1. 교통사고 실습 데이터의 스타일 변경을 클릭하세요.
2. 보여질 속성 선택에서 피해자 유형을 나타내는 ‘당사자종_1’을 선택하세요.

3. 맵에 자동으로 유형(고유 심볼)에 따라 심볼 색이 다르게 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

한눈에 봐도 자전거보다 보행자 피해 사고가 더 많은 것을 볼 수 있습니다.

4. 이번에는 보여질 속성을 ‘신체상해정도’를 선택하세요.

5. 상해 정도에 따라 심볼 색이 다르게 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

보행자와 자전거 관련 사고는 주로 가벼운 사고(경상, 상해 없음)가 많은 것을 볼 수 있습니다.

이번에는 보행자와 자전거 관련 사고 중에서 위험도가 높은 사고를 강조해서 나타내보도록 하겠습니다.

6. 스타일 변경에 보여질 속성을 추가하여 ‘당사종_1’, ‘중상자수’ 두 가지를 선택합니다.’

7. 자동으로 피해 사고 유형별로 중상자 수가 많은 사고가 더 큰 심볼로 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

8. 완료를 클릭하세요.

데이터가 더 잘 눈에 띌 수 있도록 베이스 맵을 변경해보겠습니다.

9. 추가 버튼을 클릭하고 검색 설정을 ArcGIS Online으로 설정한 뒤 ‘World Dark Gray Base’를 클릭하여 레이어를 추가합니다.

베이스 맵이 자동으로 적용됩니다.

학교 위치 추가하기

이번에는 학교 위치를 매핑하여 도보 5분 거리 이내 지역의 교통사고 현황을 확인해보겠습니다.

1. 리본 메뉴에 추가 버튼을 누르고 ArcGIS Online으로 검색 설정을 한 뒤 ‘학교 실습 데이터’를 검색하여 레이어를 추가합니다.

2. 뒤로 가기를 클릭하여 콘텐츠 창으로 돌아간 뒤, 학교 실습 데이터의 심볼을 변경하기 위해 스타일 변경을 클릭하세요.

3. 그리기 스타일 선택에서 위치(단일 심볼)의 옵션을 클릭하세요.

4. 심볼 창이 뜨면 모양 탭에서 드롭다운 목록 중 ‘기본’을 선택하고 아래 사각형 모양을 클릭하세요.

5. 채우기 탭을 클릭하고 흰색(#FFFFFF)을 클릭하세요.

6. 확인을 클릭하여 심볼 창을 닫습니다.

학교 위치가 맵에 함께 나타납니다. 하지만 사고 데이터의 크기가 너무 커서 학교 위치를 파악하기 어렵기 때문에 사고 데이터의 크기를 조정해보겠습니다.

7. 교통사고 실습 데이터의 스타일 변경을 클릭한 뒤 그리기 스타일의 옵션을 클릭하세요.

8.크기를 나타내는 개수 및 양 크기의 중상자 수 옵션을 클릭하세요.

9. 크기의 최소를 5px로 최대를 30px로 입력하세요.

10. 확인을 클릭하고 완료를 클릭하여 스타일 변경을 마치세요.

11. 리본 메뉴의 분석 탭을 클릭하고 근접도 사용에서 운전 시간 영역 생성을 클릭합니다.

12. 측정에 도보 시간을 5분으로 설정합니다.

13. 현재 맵 범위 사용을 체크 해제하고 결과 레이어 이름을 입력한 뒤, 분석 실행을 클릭하세요.

14. 콘텐츠 창에서 결과 값으로 나온 학교 실습 데이터의 이동(5분) 레이어를 드래그해서 맨 뒤로 가게 하세요.

15. 학교 실습 데이터의 이동(5분) 레이어의 스타일 변경을 클릭하세요.

16. 그리기 스타일 선택에 위치(단일 심볼) 옵션을 클릭하세요.

17. 투명도를 75% 정도로 설정하세요

18. 심볼을 클릭해서 채우기 색을 흰색(#FFFFFF)으로 설정하고 윤곽선은 없음으로 설정하세요.

19. 확인을 클릭하고 완료를 클릭하여 스타일 변경을 마칩니다.

일부 학교 근처에서는 보행자와 자전거 관련 사고가 적은 반면 어떤 지역은 상당히 많은 것을 볼 수 있습니다. 또한 가장 높은 사고 군집을 가진 중심부는 학교에서 도보 5분 거리 이내에 속하지 않는 것을 확인할 수 있습니다.

가장 위험한 학교 지역 찾기

학교로부터 도보 5분 거리 이내 지역에서 발생한 사고 횟수를 계산하고 가장 위험한 지역을 표시하기위해 필터를 적용해보겠습니다.

1. 리본 메뉴의 분석 탭에서 데이터 요약을 확장한 뒤 범위 내 요약을 클릭합니다.

2. 폴리곤 레이어를 ‘학교_실습_데이터의_이동(5_분)’으로 설정하고 요약할 데이터를 ‘교통사고 실습 데이터’로 설정합니다.

3. 결과 레이어 이름을 ‘학교 도보 5분 이내 교통사고 데이터 요약’으로 설정하고 현재 맵 범위 사용을 체크 해제한 뒤 분석 실행을 클릭합니다.

4. 분석이 완료되면 레이어 아래 테이블 보기를 클릭하세요.

5.맨 왼쪽의 Count of Points 필드를 클릭해서 내림차순으로 정렬하세요.

6. 교통사고로부터 가장 위험한 상위 5개 학교를 선택하기 위해 다섯 번째 학교까지 포함된 포인트 개수를 확인하세요. (42개, 27개, 26개, 26개, 26개)

7. 속성 테이블을 닫고 학교 도보 5분 이내 교통사고 데이터 요약 아래 필터를 클릭하세요.
8. 필터 창이 열리면 드롭다운 창을 순서대로 Counts of Points, 다음 이상, 26으로 설정하세요.

9. 필터 적용을 클릭하세요.

교통사고로부터 위험한 학교는 서로 인접해 있으며 어떤 곳은 겹치는 구역도 있는 것을 볼 수 있습니다.

10. 교통사고로부터 가장 위험한 상위 학교 5곳을 강조하기 위해 해당 레이어의 스타일 변경을 클릭하세요.

11. 스타일 변경 창이 열리면 보여질 속성을 위치만 보기로 선택하고 그리기 스타일의 위치(단일 심볼)의 옵션을 클릭하세요.

12. 심볼을 클릭하고 채우기를 색상 없음으로 윤곽선은 흰색으로, 투명도는 0으로 설정하세요.

13. 확인을 클릭하세요.

14. 완료를 클릭하여 스타일 변경을 마치세요.

맵 정리하기

마지막으로 스토리 맵을 만들기 위해 맵과 레이어를 정리합니다.

1. 학교 도보 5분 이내 교통사고 데이터 요약 레이어의 추가 옵션을 클릭한 뒤 이름 바꾸기를 클릭하세요.

2. 레이어의 이름을 ‘상위 5개 교통사고 위험 학교 구역’으로 변경하고 확인을 클릭하세요.

3. 동일한 방법으로 나머지 레이어의 이름도 변경하세요.

1. 학교 실습 데이터 > 학교
2. 교통사고 실습 데이터 > 교통사고
3. 학교 실습 데이터의 이동(5분) > 학교 도보 5분 거리 구역

4. 핫 스팟 교통사고 실습 데이터 레이어는 필요하지 않으므로 추가 옵션에서 제거를 클릭하세요.

5. 맵을 저장하기 위해 리본 메뉴의 저장 버튼을 클릭 하세요.

6.맵 저장 창이 뜨면 아래와 같이 입력하세요.

1. 제목 : 교통사고
2. 태그 : 교통, 교통사고, 학교, 실습
3. 요약 : 서울시 영등포구 내의 교통사고를 나타낸 지도

7. 맵 저장을 클릭하세요.

팝업 구성하기

1. 콘텐츠 창에서 교통사고 레이어의 추가 옵션을 클릭하고 팝업 제거를 클릭하세요

2. 학교 도보 5분 거리 구역 레이어도 마찬가지로 추가 옵션을 클릭하고 팝업 제거를 클릭하세요.

3. 웹맵에서 임의의 학교 피처를 클릭해서 팝업 창을 여세요.

팝업 창에서 이미 많은 정보를 제공하고 있지만 학교ID 필드는 굳이 나타내지 않아도 되므로 제거해야 합니다.

4. 상위 5개 교통사고 위험 학교 구역 중 임의의 피처를 클릭해서 팝업 창을 여세요.

팝업 창을 보면 굳이 보여주지 않아도 되는 내용이 많은 것을 볼 수 있습니다. 이 팝업 창에서 제공되어야 하는 데이터는 학교 이름과 수집된 포인트 개수(Count of Points) 입니다.

5. 팝업 창을 닫고 학교 레이어의 추가 옵션을 클릭한 뒤 팝업 구성을 클릭하세요.

6. 팝업 콘텐츠에서 속성 구성을 클릭하세요.

7. 속성 구성 창이 열리면 학교ID, 학교명 필드의 디스플레이 체크박스를 해제합니다.