코로나19 역학조사: 로케이션 인텔리전스를 기반으로

코로나19가 감염 경로를 알 수 없는 깜깜이 집단감염과 지역감염으로 확산되고 있는 상황 속에서 역학조사는 바이러스 전파의 고리를 끊어낼 수 있는 첫 번째 방어선이자 강력한 수단으로 주목 받고 있습니다.

코로나19는 사람간 접촉을 통해 전파되기 때문에 ‘위치(Location)’는 감염 위험에 대한 노출과 확산을 더 잘 이해하는데 중요한 역할을 합니다. 이전 역학조사들은 확진자의 진술과 CCTV 분석에 의존했지만 이제는 통신사 데이터(통신기지국에 남아 있는 위치정보)와 신용카드 사용내역 데이터 등을 추가하여 확진자 및 접촉자의 실제 동선을 보다 정확하고 신속하게 파악할 수 있도록 하고 있는데요, 하지만 지역감염 및 집단감염이 일어나면서 분석해야 할 데이터의 양이 늘어나고 유형 또한 다양해져 많은 양의 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 기술이 요구되고 있습니다.

웹 기반인 GIS는 데이터 수집, 정제, 분석, 공유까지 역학조사 프로세스를 간소화하고 효율화하며, 특히 고급 위치분석 기능을 통해 잠재적인 접촉자와 전염 위험이 높은 장소를 신속하게 파악하는 등 보다 선제적인 코로나19 대응을 위한 로케이션 인텔리전스를 제공합니다.

역학조사의 주요 챌린지

다양한 소스로부터 수집한 데이터가 엑셀, 문서 등 여러 가지 형식, 유형으로 되어 있기에 이를 빠르고 쉽게 정제할 수 있어야 하며 방대한 양의 데이터를 신속하게 처리할 수 있어야 함.
코로나19의 지역사회 감염 확산을 저지할 수 있도록 보다 신속하게 동선(위치)과 시간(잠복기 고려)을 고려해 다수의 동선을 동시에 분석할 수 있어야 함.
추적조사 결과를 신속하게 지역사회에 전달해 선제적인 대응을 할 수 있어야 함.

GIS 활용의 주요 강점

에스리는 WHO를 비롯해 여러 세계 보건 커뮤니티와의 협업과 경험을 통해 감염병 분석에 필요로 하는 공간 분석 도구를 지속적으로 검증 및 연구개발하고 있습니다.

사전 구성된 고급 감염병 분석 도구

패턴 분석(pattern analysis)과 상호 연관성 확인과 같은 기본 공간 분석 외에
링크 분석(link analysis)으로 사람 간의 연관성 뿐만 아니라 어디에서 어떻게 질병이 확산되었는지 식별 가능
버퍼분석으로 반경 몇 km 내에 동선이 겹치는 위치정보/사람 확인
근접성 분석(Proximity analysis)으로 깜깜이 집단감염의 접촉 접점과 노출을 식별
특정 기간 내 여러 명의 동선을 동시에 보거나 몇 만개 이상의 위치 포인트 동시 분석
역학조사 분석 모델링의 프로세싱 자동화

뛰어난 매핑 및 시각화

엑셀, csv. 등 위치정보(도로명 주소, 좌표)가 있는 파일을 지도에 업로드하면, 바로 지도 위에 매핑 할 수 있도록 위치 뿌려줌
위치는 물론 속성 테이블 정보도 같이 표출

데이터 정제 프로세스 자동화

파이썬(Python) 및 주피터 노트북(Jupyter Notebooks)과 같은 외부 데이터 사이언스 패키지와 연계해 데이터 처리 및 분석 업무 확장
데이터 처리 프로세스를 자동화 모델링하여 데이터의 정제, 가공, 분석 및 결과 도출까지 워크플로의 효율성 향상

다양한 출처와 유형의 데이터 통합 관리

다양한 출처와 유형의 데이터를 수용하고 통합해 관리할 수 있는 인프라 환경 제공

주요 워크플로

1. 데이터 수집

1) 데이터 수집 및 정제, 가공 및 지오코딩 프로세스 자동화
① 통신사, 카드사로부터 엑셀, 문서 등 다양한 형식 및 유형의 데이터 수집
② 데이터 정제
③ 지오코딩(위치 정보화)

2) 추적조사 자료 입력 디지털화
기초역학조사서, 접촉자 조사 등 역학조사관이 수집하는 내용을 엑셀이나 문서가 아닌, 다양한 디바이스에서 활용 가능한 앱을 활용하게 함으로써 보다 정확한 데이터(재입력 시 발생할 수 있는 오류 해결) 수집 및 종이 문서 디지털화 프로세스 간소화 지원