5. 홈에서 워크북을 클릭하고 새 워크북을 선택하세요.

새 워크북 창이 열리면 추가할 데이터를 선택할 수 있습니다. 기관에서 호스팅한 데이터, 컴퓨터의 Excel 또는 CSV 파일의 데이터 또는 Living Atlas의 데이터를 선택할 수 있습니다.

6. 페이지에 추가 창에서 Excel 또는 CSV를 클릭하세요.

7. 드래그 앤 드롭 혹은 내 컴퓨터 찾아보기 버튼을 클릭한 뒤 ‘CommercialPermits2010.xlsx’ 데이터를 워크북에 추가하세요.
8. 추가 버튼을 클릭하세요.

9. 제목 없는 워크북을 클릭하고 ‘상업 허가 : 몽고메리 카운티’를 입력하고 엔터를 누르세요.
10. 페이지 1을 클릭하고 ‘데이터 탐색’을 입력하고 엔터를 누르세요.
11. 왼쪽 창에서 Commercial Permits2010.xlsx 데이터셋의 이름을 ‘2010년부터 상업 허가’로 변경하세요.

12. 2010년부터 상업 허가의 데이터셋 옵션을 선택하고 위치 활성화를 클릭하세요.

13. 위치 활성화 창이 열리면 위치 유형을 주소로 변경하세요.
14. 지오코딩 서비스가 기본 ArcGIS World Geocoding Service인 것을 확인하세요.
15. 주소 필드를 1로 선택하세요.
16. 한 줄 주소에 들어갈 필드를 LOCATION으로 선택하세요.
17. 아래와 같이 설정이 잘 되었는지 확인 후 실행을 클릭하세요.

위치 활성화를 마치면 해당 데이터셋에 새로운 주소 필드가 추가됩니다.
18. 2010년부터 상업 허가 데이터셋 목록을 펼친 뒤 주소 필드를 클릭하고 맵에 드래그하세요.

19. 새로운 카드를 만들기 위해 맵을 클릭하세요.
20. 생성된 카드의 제목을 클릭해 ‘상업 허가 지도’를 입력하고 엔터를 누르세요.

21. 저장을 클릭하세요.

테이블 및 차트 추가하기

1. 데이터 창에서 2010년부터 상업 허가 데이터 셋 목록을 펼치세요.
2. 속성 필드를 스크롤해서 내린 다음 ‘USE_CODE’ 필드를 테이블에 드래그 하세요.

3. 카드를 만들기 위해 테이블을 클릭하세요.
4. 테이블 카드에서 분류 버튼을 클릭하세요.

테이블이 가장 낮은 값에서 높은 값으로 정렬됩니다.

5. 분류 버튼을 한번 더 클릭하세요. 이제 테이블은 가장 높은 값에서 낮은 값으로 정렬됩니다. 테이블 목록을 보면 상위 4개 유형이 필드 전체 값(11,224)의 절반 이상을 차지하는 것을 볼 수 있습니다. 특히 BUSINESS BUILDING(상업용 건물)이 두 번째 MULTI-FAMILY DWELLING(다세대 주택) 유형 개수의 거의 두 배에 달하는 것을 볼 수 있습니다.
6. 테이블 카드 이외의 다른 곳을 클릭해서 선택을 취소한 뒤 테이블 카드의 이름을 ‘유형별 허가’로 입력하고 엔터를 누르세요.
7. 데이터 창에서 속성 필드 목록을 스크롤 해서 ‘STATUS’ 필드를 차트에 드래그 하세요.

8. 새로운 카드를 만들기 위해 차트 드롭 다운을 버튼을 클릭하고 트리맵을 선택하세요.

새롭게 생성된 카드는 허가 상태를 트리맵으로 표시하며 트리맵에서 차지하는 영역 크기는 허가 수를 나타냅니다.

9. 트리맵 카드에서 시각화 유형을 클릭한 뒤 도넛형 차트를 선택하세요.

카드가 도넛형 차트로 업데이트 됩니다.

10. 도넛형 차트 카드 이름을 ‘상태별 허가’로 변경하세요.
11. 데이터 창에서 STATUS 필드를 지도 카드에 드래그하세요.

포인트 데이터의 심볼이 허가 상태에 따라 변경됩니다.

12. 지도 카드의 오른쪽 상단 모서리에서 상태 옆에 있는 화살표를 클릭하십시오.

범례가 포함된 레이어 옵션 창이 열립니다. 범례 색은 도넛형 차트의 색과 일치합니다. 지도 카드와 차트 카드는 동일한 속성을 기반으로 하기 때문에 두 카드가 연결됩니다.

13. 레이어 옵션 창을 닫으세요.
14. 상태별 허가 카드의 Open 영역을 클릭하세요. 지도에 Open에 해당하는 데이터만 강조되어 나타나는 것을 볼 수 있습니다.
15. 유형별 허가 테이블에서 TOWNHOUSE를 클릭하세요. 상태별 허가 카드와 마찬가지로 TOWNHOUSE에 해당하는 데이터만 강조되어 나타납니다.

16. TOWNHOUSE를 다시 클릭해서 모든 데이터가 나타나도록 하세요.

데이터 정리하기

데이터 분석에 앞서 사용하지 않을 속성 필드를 숨기고 필드 명을 수정합니다. 이러한 변경 사항은 원본 데이터셋에 영향을 주지는 않지만 데이터를 더 쉽게 처리하고 이해할 수 있게 해줍니다.

1. 데이터 창에서 속성 목록의 맨 아래로 스크롤 하세요. Ctrl 키를 누른 상태에서 다음 각 필드를 클릭하여 선택하세요.

•  BUILDING_A
• DECLARED_V
• APPLICATIO

이 속성 필드는 분석에 중요하지 않은 데이터 속성이므로 해당 필드를 숨겨보겠습니다.

2. 속성 목록을 맨 위로 스크롤해서 데이터셋 옵션 버튼을 클릭하고 선택한 필드 숨기기를 선택하세요.

이제 해당 필드는 더 이상 목록에 나타나지 않으며, 숨겨진 필드 보기를 선택하여 필드를 다시 표시 할 수 있습니다. 이번에는 속성을 명확하게 나타낼 수 있게 필드 명을 변경해보겠습니다.

3. 속성 목록을 스크롤해서 아래로 내린 뒤 DESCRIPTIO의 필드 이름 바꾸기 버튼을 클릭하세요.

4. 필드 명을 ‘설명’으로 변경하세요.
5. 동일한 방법으로 ‘BLDGAREANU’ 필드 명을 ‘건축 면적’, ‘DECLVALNU’ 필드 명을 ‘신고 가격’으로 변경하세요.
6. 데이터 창에서 USE_CODE의 데이터셋 필터 버튼을 클릭하세요.

7. 정렬 버튼을 클릭하고 최대값에서 최소값순으로를 선택하세요.

8. 모두 선택을 클릭해 모든 속성 선택을 해제한 뒤, 상위 4개 항목만 체크하세요(Business Building, Multi-family Dwelling, Commercial Miscellaneous, Mercantile Building).

9. 적용을 클릭하세요.
데이터셋이 필터링되며 워크북에 있는 카드들은 모두 변경되고, 전체 데이터 값이 7,512개로 줄어들은 것을 확인할 수 있습니다.
10. 워크북을 저장하세요.

시공간 추이 시각화하기

1. 데이터 창에서 ADDED_DATE 아래 년 필드를 드래그하여 워크북에 차트로 가져다 놓습니다.

막대형 차트가 워크북 페이지에 추가됩니다.

막대형 차트는 2010년 이후 매년 발행된 허가 수를 보여줍니다(단, 2017년의 값은 데이터셋에 일부만 포함되어 다른 연도에 비해 값이 훨씬 적습니다). 점선으로 된 빨간색 선은 연간 평균 939건의 허가가 발생했음을 보여줍니다. 매년 조금씩 변동이 있지만 대부분의 연도에는 유사한 허가 건수가 발생하고 있습니다.

2. 데이터 창의 ADDED_DATE 아래 월 필드도 막대형 차트로 워크북에 추가하세요.

차트를 보면 6월과 7월에 허가 활동이 가장 많은 것을 볼 수 있습니다.

3. 데이터 창의 ADDED_DATE 아래 요일 필드도 막대형 차트로 워크북에 추가하세요.

관공서는 주말에 영업을 하지 않아 토요일과 일요일은 허가 건수가 거의 없으며 대부분 평일에 발생하는 것을 볼 수 있습니다.
시간 흐름에 따른 데이터의 추이를 보는 또 다른 방법은 연도, 월 또는 요일로 분류하는 대신 활동 타임라인을 표시하는 것입니다. 기존 막대형 차트를 제거하고 시계열 차트로 변경해보겠습니다.

4. 막대형 차트 카드에서 옵션 버튼을 클릭하고 삭제를 선택하세요.

5. 데이터 창에서 ADDED_DATE 필드를 드래그하여 워크북 페이지에 시계열에 가져다 놓습니다.

6. 시계열 차트의 크기를 조절하기위해 카드 오른쪽 가운데 핸들을 잡고 드래그하세요.

7. 시계열 차트 크기를 늘린 뒤 카드 명을 ‘시간에 따른 허가’로 변경하세요.

8. 시계열 차트에서 그룹화 기준을 클릭하고 USE_CODE를 선택하세요.

시계열 차트는 4개의 주요 사용 코드를 나타내는 개별 라인으로 나뉩니다. 4가지 라인 중 하나가 2011년에 큰 변화를 보이고 있는데 이는 특정 유형의 허가가 해당 시기에 급증한 것을 나타냅니다.

9. 시계열 카드에서 범례 버튼을 클릭하세요.

범례에 따르면 2011년에 다세대 주택(MULTI-FAMILY DWELLING)의 허가 수의 급격한 증가로 인해 허가 활동이 급증한 것을 알 수 있습니다. 이는 2011년에 대규모 주거지의 성장이 있었음을 의미합니다.

10. 지도 카드에서 STATUS 옆의 화살표를 클릭하고 레이어 옵션 창이 뜨면 옵션 버튼을 선택하세요.

11. 심볼 유형을 위치(단일 심볼)로 변경하고, 히트맵을 클릭하세요.

지도가 핫스팟을 보여주는 히트맵으로 변경됩니다.

밝은 노란색 영역은 허가 수가 많은 곳을 의미합니다. 가장 허가 수가 밀집된 곳은 카운티 남동쪽과 북서쪽 지역인 것을 볼 수 있습니다.
이번에는 2011년도의 급증한 허가 수가 발생한 곳은 어디인지 알아보겠습니다.

12. 레이어 옵션창을 닫으세요.
13. 시계열 차트에서 대규모 허가 활동이 있었던 2011년 중반 시점을 선택하세요.

카드는 동일한 데이터로 서로 상호 연결되어 있기 때문에 한 카드에서 특정 지점을 선택하면 지도에도 관련 데이터가 반영되어 강조 표시됩니다. 이 경우 히트맵은 Germantown 근처에 있는 카운티 북서쪽 지역의 핫스팟을 표시하도록 변경됩니다.

데이터 탐색 결과 2011년 여름에 Germantown 근처 지역에서 대규모 주거 지구 성장이 있었음을 알 수 있습니다.

14. 워크북을 저장하세요.

데이터 패턴 분석하기

Living Atlas의 미국 ZIP 코드(우편 번호) 레이어를 사용하여 포인트를 집계해보겠습니다.

1. 지도 카드에서 레이어 옵션 창을 열어 옵션 버튼을 클릭하고 심볼 유형을 위치(단일 심볼)로 변경하세요.

2. 레이어 옵션 창을 닫으세요.
3. 지도 카드의 오른쪽 하단 모서리의 핸들을 드래그해서 크기를 확장하세요.
ZIP 코드로 포인트를 집계하려면 포인트 레이어와 ZIP 코드 레이어가 필요합니다. Living Atlas에서 ZIP 코드 레이어를 추가합니다.
4. 데이터 창 위에 추가 버튼을 클릭하세요.

5. 데이터 추가 창이 뜨면 왼쪽 창에서 Living Atlas를 클릭하고 검색 바에 ‘ZIP CODE’를 검색하세요.

6. 데이터 검색 결과에서 United States ZIP Code Boundaries 2017을 찾아 클릭하세요.
7. 데이터에 포함된 레이어 목록 중에 모두 선택을 눌러 체크 해제 한 뒤, USA_ZipCode만 선택하세요.

8. 추가를 클릭하세요.
9. USA_ZipCode 레이어를 지도 카드에 드래그해 공간 집약에 가져다 놓으세요.

10. 공간 집약 창이 열리면 실행을 클릭하세요. 분석에는 약 5분이 소요될 수 있습니다. 작업이 완료되면 Count of Commercial_Permits_since_2010이라는 새 레이어가 추가됩니다.

새 레이어는 포인트 레이어처럼 보이지만 실제로는 폴리곤 레이어입니다. 각 포인트는 ZIP 코드 당 허가 수를 나타냅니다. 큰 폴리곤은 허가 수가 많은 ZIP 코드 구역을 나타냅니다.

11. 지도에서 한 ZIP 코드를 클릭하세요.

ZIP 코드 지역의 허가 수와 평균 수(179), 최소 수(1) 및 최대 수(741)를 비교하는 막대가 있는 팝업이 열립니다.

12. 지도 카드에서 정보 버튼을 클릭하세요.

카드가 뒤집어지고 데이터에 대한 몇 가지 기본 통계가 나타납니다.

13. 뒤로 화살표를 클릭하여 카드를 뒤집으십시오.
지도상의 큰 포인트의 대부분은 남서쪽 워싱턴(Washinton) 근처에 있지만 북서쪽에도 몇 가지 큰 포인트가 있습니다. 특히 클라크스버그(Clarksburg)에 위치한 ZIP 코드에는 가장 큰 포인트가 있습니다.

데이터 보강하기

1. 지도 카드에서 작업 버튼을 클릭하세요.

분석 창이 열립니다. 분석 창에는 두 개의 탭이 있습니다. 공간 분석 탭은 사용할 분석 도구를 알고있을 때 사용하며, 답변 찾기 탭은 사용자의 질문에 기반하여 알맞은 분석 도구를 제공합니다.

2. 분석 탭에서 데이터 보강을 클릭하세요.

3. 데이터 보강 창에서 생활 방식과 인구 통계 데이터 선택 하단의 Open Data 브라우저 버튼을 클릭하세요.

4. 데이터 브라우저 창이 뜨면 영역을 글로벌에서 United States로 선택하세요.

5. Tapestry(태피스트리)를 클릭하세요.