이 과정은 다음의 소프트웨어를 활용하여 작업할 수 있도록 고안되었습니다.
– ArcGIS Pro (Advanced)
– ArcGIS 3D Analyst
– ArcGIS Geostatistical Analyst
– ArcGIS Spatial Analyst
– ArcGIS Online

본 과목은 선수 과목을 필수적으로 이수하여야 합니다.
*선수과목: ArcGIS Pro: 필수 기능 또는 ArcMap에서 ArcGIS Pro로 전환하기

1. 공간 분석을 위한 기본 세우기
공간 분석이란?
공간 분석의 이점
일반적인 분석 문제
공간 분석 도구 및 작업흐름
공간 분석 적용하기

2, 공간 분석을 위한 계획 및 준비
데이터 등록정보
래스터 데이터 고려사항
환셩 설정
실습 2: 분석을 위한 데이터 준비

3. 인접성 분석
인접성 분석
거리를 측정하는 최적의 방법 선택하기
거리를 측정하는 방법
인접성 분석의 결과
다른 거리를 사용하는 버퍼(Buffer)
비용에 따른 거리 측정
실습 3: 인접성 분석하기

4. 중첩 분석
중첩 소개 및 방법
중첩 도구
적절한 도구 선택하기
실습 4: 중첩 분석 수행하기

5. 공간 분석 자동화
자동화 작업흐름
ArcGIS Pro에서 자동화 방법
실습 5A: 모델 생성하기
자동화 및 모델 공유
실습 5B: 모델을 사용하여 다중 입력 데이터 처리하기

6. 보간(Interpolation) 방법을 사용하여 Surfaces 생성
Tobler의 지리학 첫 번째 법칙
날씨 지도
보간(Interpolation) 방법 및 도구
결정론적 보간 방법
실습 6: Surfaces 보간 방법

7. 래스터 데이터를 사용하여 중첩 분석 (적합성 모델링) 
분석 기준 평가
래스터 중첩
벡터 또는 래스터 중첩 선택
다른 데이터로부터 Surfaces 생성하기
함수(Functions) 및 지오프로세싱(Geoprocessing) 도구
래스터 중첩 유형
래스터 계산기
측정 수준
재분류(Reclassification)
데이터 원본 탐색
실습 7: 가중치 중첩 분석 수행하기

8. 공간 통계
공간 패턴
공간 통계 개념 및 유형
추론 통계 해석
기술 통계 vs. 추론 통계
공간 통계 도구
클러스터(Clusters) 및 이상치(Outliers)
클러스터링 도구
실습 8A: 공간 통계를 사용하여 데이터 탐색
실습 8B: 클러스터링 및 이상치 분석 수행

9. 시공간(Space-time) 분석
분석에 시계열 통합
시계열 분석
데이터 탐색
시공간 분석
떠오르는 핫 스팟 분석
시공간 분석 작업흐름
실습 9: Space-time Pattern Mining 도구 탐색하기

10. 회귀 분석
공간 패턴 설명 및 원인
회귀 분석이란?
회귀 방정식
Ordinary Least Squares (OLS) 회귀 모델
체크포인트
OLS 진단 결과 해석
OLS의 6가지 확인
OLS 보고서
실습 10: 적절하게 지정된 회귀 모델 찾기
분석을 위한 데이터 보강

11. 지리적 가중치 회귀 분석
공간에 따라 관계가 어떻게 변하는가?
GWR 특성
GWR을 사용해야 하는 경우
실습 11: GWR 수행

12. 지리 통계 보간 방법
결정론적 보간 방법
지리통계 보간 방법
크리깅(Kriging)
지구 통계 작업 흐름
실습 12: Geostatistical 마법사를 사용하여 크리깅 수행
Empirical Bayesian Kriging (EBK)

13. 3D 분석
3D 분석을 사용해야 하는 경우
3D 분석 예제
대화형 3D 분석 방법
실습 13: 3D 분석 수행하기