40개 이상 기본으로 제공되는 유효성 검사를 활용하여 데이터의 오류를 자동으로 감지합니다. 개별 코드 작업 없이도 산업 분야 혹은 기관의 비즈니스 요구를 맞출 수 있도록 검사를 구성할 수 있습니다.

데이터에 존재하는 모든 오류가 자동화 방식에 의해 감지될 수 있는 것은 아닙니다. 누락되거나 잘못 배치된 피처, 속성이 적합하지 않은 피처, 그리고 자동으로 감지하기 어려운 기타 오류를 구별하기 위해 Data Reviewer는 쉽게 사용 가능한 시각적 검토 도구를 제공합니다.

자동화 리포트 혹은 웹 기반 분석 대쉬보드를 통해 의사 결정에 사용되는 데이터의 품질에 대한 커뮤니케이션을 진행함으로써 리스크를 감소시키고 향상된 결과를 얻습니다. 데이터의 “상태”를 추적하고 모니터링함으로써 오류 사항을 해결하고 효과적인 데이터 관리 능력을 보여줍니다. Reviewer 테이블은 예외 사항에 접근하고 추적, 관리하는 인터페이스입니다. 테이블 내의 기록을 클릭함으로써 피처에 대한 교정 혹은 분석이 가능합니다. 데이터 분석이 완성된 이후에 리포트 도구를 이용하여 이해관계자들과 데이터 품질에 관한 커뮤니케이션이 가능합니다.

Data Reviewer는 대화형으로 반복적인 이벤트로 자동 검사를 실행하는 포괄적인 데이터 품질 관리 프로세스를 지원하는 다양한 작업을 일상적인 업무에 통합시킵니다.

이것은 작업 결과물이 출력된 지도 또는 웹 서비스 인지에 상관없이 정해진 품질 기준을 충족하도록 해줍니다.